Insight

Analizar los datos de calefacción urbana con inteligencia artificial ahorra tiempo y dinero

Analizar los datos de calefacción urbana con inteligencia artificial ahorra tiempo y dinero.

Aunque los sistemas de calefacción urbana son complejos, en muchos casos pueden optimizarse ajustando correctamente las instalaciones de calefacción del edificio. Sin embargo, esto requiere análisis periódicos de los sistemas, lo que puede resultar difícil y llevar mucho tiempo. La inteligencia artificial puede ayudar a los propietarios de edificios a identificar posibles mejoras basándose únicamente en los datos de los contadores de calor. De este modo, se pueden priorizar y aplicar las medidas más eficaces.

Optimizar la temperatura de retorno para evitar penalizaciones.

Un tema importante dentro de la optimización de las instalaciones de calefacción urbana en los edificios es la optimización de la temperatura de retorno. La mayoría de las empresas de calefacción urbana calculan una "tasa de incentivo" -comúnmente denominada tasa de penalización- si la temperatura de retorno es demasiado alta.

A continuación se muestran los datos de un edificio con una refrigeración deficiente durante la parada de verano. Este edificio paga más de 50.000 DKK anuales en concepto de incentivos. Nuestro asesor virtual de calefacción urbana lo detecta y notifica automáticamente.


Ajustar los tiempos de funcionamiento para mejorar el consumo.

Al igual que la tasa de penalización se calcula automáticamente, también es posible optimizar el funcionamiento de los sistemas de calefacción urbana modificando sus horarios de funcionamiento. Por ejemplo, basándose en análisis de edificios similares registrados en el sistema Ento, es posible sugerir a los propietarios que bajen la calefacción los fines de semana en algunos de los edificios. En este caso, también se puede calcular automáticamente el ahorro anual:


Otras medidas para reducir el consumo de calor en los edificios.

Además, el consumo de calor puede reducirse aumentando la eficiencia del propio sistema de calefacción o de la envolvente del edificio. Los sistemas de baja eficiencia pueden detectarse analizando la eficiencia de la calefacción a partir de la información disponible sobre el edificio y comparándola con otros edificios similares.

Otras optimizaciones pueden encontrarse en los puntos de consigna incorrectos y en las desconexiones estivales sesgadas o inexistentes.


Obtenga más información sobre el asesor de calefacción urbana de Ento y descubra cómo puede proporcionarle rápidamente una visión general de los posibles ahorros en todos sus edificios.

demostración gratuita

Empieza a ahorrar energía