Nuestra misión es reducir el consumo de energía en todo el mundo
Según la Agencia Internacional de la Energía (AIE), el uso de energía en los edificios representa alrededor del 28% de las emisiones mundiales de CO2. Para 2030, este porcentaje debería reducirse significativamente y, para 2050, las emisiones de CO2 deberían acercarse a cero. Esto sólo es posible si aumentamos significativamente la velocidad y la escala de la transición. En los edificios, hay una serie de ámbitos en los que debemos tomar medidas para alcanzar nuestros ambiciosos objetivos. El problema es que a menudo resulta caro y lleva mucho tiempo averiguar cuáles son las medidas mejores y más eficaces. Por tanto, si queremos tener éxito en la transformación ecológica, es esencial que dispongamos de nuevas herramientas basadas en datos que puedan ayudar a los propietarios y operadores de edificios a comprender qué soluciones son más eficaces en los distintos edificios, apoyar el complejo proceso de optimización y, en última instancia, verificar que las medidas están teniendo el impacto esperado.
Creemos que los ordenadores analizan mejor los datos que los humanos
El núcleo de nuestra solución es un conjunto de algoritmos avanzados que intentan "comprender" el consumo energético de un edificio. Los datos energéticos se cotejan y enriquecen con datos meteorológicos y otra información sobre el edificio antes de ser analizados en busca de las medidas de optimización energética más eficaces.
El sistema prioriza automáticamente las medidas y las presenta al propietario u operador del edificio para que pueda actuar allí donde el potencial es mayor. Tras la aplicación, el asesor virtual supervisa el consumo para documentar el ahorro real, que también puede utilizarse más adelante en la organización. Por ejemplo, esta información puede apoyar el trabajo de los gestores de sostenibilidad y, en algunos casos, ser una parte importante de los informes de RSC de una empresa sobre sostenibilidad e impacto climático.
Nuestro asesor energético virtual se centra en gran medida en las soluciones más fáciles y eficientes en primer lugar, pero puede ayudar a lo largo de todo el camino hacia edificios con cero emisiones. Estamos convencidos de que, dentro de unos años, muy pocas medidas de optimización energética se llevarán a cabo sin la ayuda de un asesor energético virtual.
Conozca a los fundadores
Henrik Brink
CEO
Ex especialista en aprendizaje automático en UC Berkeley. Cofundador e ingeniero principal de aprendizaje automático en Wise.io, adquirida por General Electric para optimizar procesos industriales mediante aprendizaje automático.
Kasper Bjørn Nielsen
CTO
Desarrollador con experiencia en software, devops y machine learning. Anteriormente en Wise.io, General Electric y Siemens Gamesa. Ha creado infraestructuras de datos y aplicaciones de aprendizaje automático que han ayudado a las empresas a optimizar a gran escala.
Malte Frederiksen
CCO
Ex consultor de desarrollo de negocios en el Centro de Innovación de Dinamarca en Silicon Valley, donde ha ayudado a varias importantes empresas energéticas danesas con digitalización e innovación.
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Somos un equipo de profesionales
Todos formamos parte del equipo porque somos expertos en lo que hacemos. Nos esforzamos por mantenernos en la cima de nuestro juego mientras avanzamos hacia los objetivos compartidos de la empresa.
Somos pragmáticos
Nuestro trabajo consiste en resolver problemas, no en reinventar la rueda o lanzarnos a la última tecnología de moda. Es mucho más fácil explorar aguas desconocidas en un barco que ha demostrado que funciona.
Exploramos y desafiamos
Si no experimentamos y desafiamos el statu quo, no podremos cambiar el mundo lo suficientemente rápido como para tener éxito en nuestra misión. Compartimos y aprendemos de tus resultados, independientemente del resultado, para seguir evolucionando.
Nos mueve el impacto
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Valoramos la conciliación de la vida laboral y personal
Su bienestar personal es clave. Haz que tu trabajo y tu vida personal encajen para disfrutar más de ambos. Queremos que Ento también sea popular entre tu familia y amigos.
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Nos inclinamos por la acción
Aceptamos el cambio y estamos dispuestos a asumir riesgos calculados con la información disponible. Fallamos rápido para encontrar las mejores soluciones lo antes posible.