Produktopdatering: AI-drevet indsigt, smartere analyse og ny indeklimarådgiver
Med Entos seneste opdateringer introducerer vi intelligente værktøjer, der gør energioptimering mere handlingsorienteret. Uanset om du fokuserer på at reducere forbruget, identificere defekt udstyr eller udnytte indeklimadata, indeholder denne version funktioner, der hjælper dig med at tage kontrol - smartere, hurtigere og med større effekt.
Forbedrede bygningsdata = bedre anbefalinger
Vi har gjort det nemmere at uploade og opdatere energimærker og bygningsbeskrivelser til Ento. Uanset om det er en tekstfil eller et struktureret datasæt, vil Entos AI bruge disse oplysninger til at forfine sine AI-forslag til din bygning.
Det betyder, at anbefalinger nu vil tage højde for, om din bygning bruger en varmepumpe, hvilket år den blev bygget, isoleringstype og meget mere - hvilket resulterer i skræddersyede, smartere AI-forslag.
Lad AI gøre det tunge arbejde med opdaterede Ento AI Suggestions
Denne funktion er designet til at hjælpe dig med at identificere brugbare energibesparelsesmuligheder baseret på, hvad der har virket andre steder. Ved at analysere dit energiforbrug sammen med tusindvis af reelle besparelser på tværs af lignende problemer og tage højde for specifikke data og oplysninger om din bygning, foreslår Ento nu automatisk potentielle løsninger.
"Med vores seneste opdateringer bruger vi flere af de data, som bygningsejerne allerede har - energidata og vurderinger af energimæssig ydeevne. Med denne nye funktion identificerer vores AI ikke længere bare uregelmæssigheder, men foreslår kontekstspecifikke løsninger baseret på reelle data. Ved at kombinere maskinlæring med stedsspecifikke bygningsdata giver vi vores brugere en smartere og mere skalerbar måde at afdække besparelser og optimere ydeevnen på tværs af store porteføljer."
Tag for eksempel fjernvarme. Dårlig returtemperatur skyldes ofte specifikke problemer som defekte motorventiler eller tilkalkede varmevekslere. Ento kan nu fremhæve disse potentielle grundårsager proaktivt og hjælpe dig med at komme ineffektiviteten i forkøbet. Ved at genkende mønstre og ændringer i forbrugsdataene foreslås den mest sandsynlige årsag først. Du kan endda videresende resultaterne til din betroede tekniker eller ansvarlige bygningsadministrator.
Forbedrede filtre: Find det, der betyder noget, hurtigere
Håndtering af energidata på tværs af dusinvis (eller hundredvis) af bygninger kan hurtigt blive overvældende. Det er derfor, vi har revideret filtreringsoplevelsen i Ento - for at hjælpe dig med at skære igennem støjen og fokusere på det, der betyder mest, hvad enten det er aktiviteter, målere, besparelser, steder eller andet.
Du vil nu se nye, fleksible filtre på tværs af centrale dele af platformen - herunder Advisor, Benchmark, Savings og Verifications. Med disse kan du f.eks:
- Søge hurtigt på tværs af store datasæt
- Vælge, hvilke kolonner der skal vises
- Tilføje flere filterparametre
- Gemme brugerdefinerede visninger, du vil genbruge
- Og endda udføre massehandlinger på filtrerede resultater
Uanset om du gennemgår alarmer, sammenligner potentialer eller opdaterer målerindstillinger, hjælper de forbedrede filtre dig med at finde det, der betyder noget, hurtigere - uanset om du administrerer nogle få websteder eller en hel portefølje.
Du kan få en mere detaljeret oversigt over de nye filtre på Ento Learn.
Få mere ud af dine indeklimadata
I samarbejde med udvalgte kunder har vi udviklet en indeklimarådgiver med fokus på at hjælpe dig med at omdanne sensordata til handlingsorienteret indsigt.
Rådgiveren fokuserer i øjeblikket på to aspekter:
- Optimering af komfort ved at sikre, at CO2-niveauer og temperaturindstillinger overholdes.
- Optimering af energiforbruget ved at foreslå nat- og weekendsænkning i bygninger, hvor det ikke er implementeret i øjeblikket.
Vi integrerer allerede med sensorer fra Danfoss LeanHeat, DanTaet, IoT-Fabrikken, OS2IoT og vores eget LoRa-netværk.
Vejrjusterede sammenligninger med graddagsnormalisering
Vi har tilføjet graddagsnormalisering for at forbedre analysen af energiforbruget over tid, da varmebehovet varierer betydeligt afhængigt af vejret.
Med denne opdatering understøtter Ento nu graddagsnormalisering for både fjernvarme og gas. Du vil se en ny knap på relevante dashboards og en mulighed i rapportgeneratoren for at sammenligne forbrugsdata på tværs af år, justeret for udetemperatur.
Normaliseringen er baseret på data fra den nærmeste vejrstation og sammenligner dine bygningers varmeforbrug med de gennemsnitlige vejrforhold i løbet af de sidste ni år. For at holde resultaterne meningsfulde udelukker vi energiforbrug, der ikke er relevant for graddagene.
Energimærkningsrapporter: overvåg, forbedr og handl på dine energimærkningsdata
Vores nye energimærkningsrapport giver dig et klart overblik over energimærkningsstatus på tværs af din portefølje - og fremhæver, hvor der er plads til forbedringer.
Du får et overblik over:
- Hvordan dine bygninger er fordelt på energimærker
- Hvilke mærker der er udløbet eller mangler
- Det samlede areal pr. energimærke
- Og en liste med forslag til forbedringer, der kan hjælpe dig med at rykke en klasse op
Du får også et overblik over hver bygnings nuværende og potentielle label, samt hvor længe hvert certifikat er gyldigt.
Virtuelle målere: en ny måde at bruge dine data på
Med virtuelle målere kan du oprette nye, beregnede målere baseret på de data, du allerede har. I stedet for at måle energi gennem en fysisk enhed kombinerer virtuelle målere aflæsninger fra eksisterende målere ved hjælp af brugerdefinerede regler - som at tilføje, trække fra eller skifte mellem kilder.
Det giver dig mere fleksibilitet til at analysere dine data på den måde, du har brug for. Uanset om du sporer en bestemt del af en bygning, udskiller ventilation eller beregner interne tab, hjælper virtuelle målere dig med at få ny indsigt uden at installere ny hardware.
Gå til Ento Learn for at få en mere detaljeret oversigt over, hvordan du bruger virtuelle målere.
Opgraderet varmeanalyse giver dybere indsigt
Vi har opgraderet varmeanalysen på tværs af både fjernvarme og gas for at forbedre alarmernes præcision og give dybere indsigt. Forbrug, baseload og aktivitet er nu samlet i én omfattende forbrugsrådgiver.
Mens der udløses alarmer baseret på den samlede forbrugsanalyse, kan du stadig dykke ned i separate visninger for baseload og aktivitet - nu med forbedret opløsning. Naturligvis forbliver alt normaliseret baseret på vejr- og kalenderforhold for at sikre nøjagtige sammenligninger.
Du kan logge ind via https://app.ento.ai og selv afprøve de nye funktioner.
Hvis du endnu ikke er bruger af Ento, giver vi dig gerne en introduktion til vores platform. Du skal blot booke et møde med os.
For en dybdegående oversigt og introduktion af de nye værktøjer og funktioner, gå til Ento Learn.
