Advisor indeholder specialudviklede detekteringsmodeller til el, gas, fjernvarme, vand og solceller. Hver model er udviklet med udgangspunkt i, hvordan den pågældende energitype rent faktisk opfører sig i bygninger — det er altså ikke en generisk afvigelsesdetektor, der anvendes på tværs af alle områder.

Elforbruget registrerer baseload og forbruget fra varme-, ventilations- og klimaanlæg. Gas- og fjernvarmeforbruget giver indsigt i bygningens termiske profil og advarer, hvis opvarmningen ikke fungerer korrekt — herunder beregning af bøder i forbindelse med fjernvarmekontrakter. Vandforbruget overvåges for lækager og forbrug om natten. Solcelleanlægget registrerer inverterens ydeevne og panelernes produktion i forhold til de forventede produktionskurver.

Du kan starte med én energitype og udvide, efterhånden som du tilslutter flere datakilder.

Nej. Ento opretter direkte forbindelse til dataene fra din elmåler via API’er og datahubber: Der kræves ingen ny hardware, sensorer eller onejendomme . Du får fuld oversigt over din portefølje fra første dag ved hjælp af de forbrugsdata, du allerede betaler for. Hvis du senere ønsker at gå mere i dybden (f.eks. med sensorer til indeklima eller BMS-integration), kan du gradvist tilføje disse funktioner, men de er aldrig en forudsætning.

Hver eneste advarsel genereres af maskinlæringsmodeller, der tager højde for vejrforhold, kalendermønstre, helligdage og belægning, så du kun får en advarsel, når forbruget reelt afviger fra det forventede. Hver advarsel indeholder en estimeret indvirkning på energi- og omkostningsniveauet, AI-genererede forslag til årsager med sandsynlighedsvurderinger samt klare trin til undersøgelse. Resultatet er færre, men mere meningsfulde advarsler, der peger på reelt spild og ikke støj.

Når Advisor registrerer en afvigelse, udarbejder den også en rangordnet liste over sandsynlige årsager baseret på bygningens forbrugsmønstre, tilgængelige bygningsdata og kendte fejltyper for den pågældende energitype. Hver hypotese ledsages af en sandsynlighedsvurdering og konkrete undersøgelsestrin.

Teknikerne kan gennemgå disse direkte på deres telefon, mens de er ude i felten, registrere resultaterne og lukke alarmen uden at skulle udveksle beskeder frem og tilbage med kontoret. Det giver dig mulighed for at gå direkte fra fejl til løsning uden det manuelle analysearbejde i mellem.

Advarslen viser dig afvigelsen, den anslåede økonomiske konsekvens samt de AI-genererede hypoteser om årsagen med trin til undersøgelse. Herfra kan du tildele opgaven til en tekniker (via e-mail med den fulde kontekst vedhæftet), undersøge sagen nærmere på platformen, skrive kommentarer, som andre energiansvarlige kan se, eller markere den som irrelevant, hvis du allerede kender årsagen.

Teknikerne har alt, hvad de har brug for, på deres mobilenheder – alarmen, forslag til årsagen til fejlen og et sted, hvor de kan registrere deres fund. Når problemet er løst, kan der oprettes et energieffektivitetsprojekt, og vores platform vil automatisk kontrollere besparelserne over tid.

Hver advarsel indeholder en estimeret indvirkning på energiforbrug og omkostninger – så du straks kan se, om der er tale om et problem til 500 euro eller 50.000 euro. Vores platform prioriterer automatisk din portefølje efter indvirkning, så du altid arbejder med de mest værdifulde problemer først.

Rådgiverens rolle er at afdække spild, før det bliver en fast vane, og at give dig tilstrækkelig sikkerhed for, at du har styr på den underliggende årsag, så du kan handle hurtigt.

De fleste kunder ser en tilbagebetalingstid på mellem tre og seks måneder. Da Ento identificerer det spild, der har størst indvirkning på tværs af din portefølje, og prioriterer de øverste 10 % af lokationerne, der står for 80 % af besparelserne, er det ofte sådan, at en enkelt forbedring, som platformen har identificeret, dækker omkostningerne til dit abonnement.

Traditionelle EMS-platforme er gode til at indsamle data og vise oversigtsskærmbilleder, men de fleste overlader den svære del til dig: at finde ud af, hvad du skal handle på, hvornår, og at bevise, at det har virket. Ento bygger oven på din eksisterende infrastruktur og omdanner disse data til prioriterede, handlingsrettede indsigter. Det fortæller dig, hvilke bygninger du skal fokusere på først, hvad der sandsynligvis er årsagen til spildet, og når du har handlet, verificerer det automatisk besparelserne. Tænk på det som det intelligente lag, der får din nuværende investering i EMS til at yde mere.