Casestudie

Hørsholm Kommune: Datadrevet energistyring giver store energibesparelser

Læs, hvordan den offentlige bygningsejer, Hørsholm Kommune, har kombineret kunstig intelligens og 100 % datadrevet energistyring. El-, gas-, fjernvarme- og vandforbrug overvåges nu dagligt af den kunstige intelligens.

Hørsholm Kommune: Datadrevet energistyring giver store energibesparelser

Hørsholm Kommune: Datadrevet energistyring giver store energibesparelser.

Betydelige energibesparelser: Et nyt energistyringssystem i Hørsholm Kommune viser, at kombinationen af kunstig intelligens og 100 % datadrevet energistyring er nøglen til betydelige CO2-reduktioner, samtidig med at der frigøres betydelige besparelser.

(Kreditering: Denne artikel blev først udgivet på dansk af Energiforumdanmark.dk.)

Bæredygtige investeringer er ikke ensbetydende med høje omkostninger.

Omstillingen til en bæredygtig fremtid er på alles dagsorden i de danske kommuner. Men hvordan kommer man i gang, når bæredygtige investeringer ofte er forbundet med høje omkostninger?

Svaret er hverken millioninvesteringer i ny teknologi eller en grundlæggende omlægning af vores levevis. I stedet er kunstig intelligens og datadrevet energistyring nøglen til at reducere CO2-udledningen.

Økonomiske besparelser og reduceret CO2-udledning takket være AI.

Intelligent energistyring kan give store økonomiske besparelser og samtidig reducere CO2-udledningen enormt. Det siger Dennis Sonne Mogensen, projektleder i Hørsholm Kommunes ejendomsteam:

"Ved at bruge kunstig intelligens til at analysere forbrugsdata har vi dokumenteret et stort energispild i vores bygningsportefølje. Derfor ved vi også med sikkerhed, at der er store økonomiske besparelser at hente, som samtidig gavner klimaet".

Den kunstige intelligens måler hver time elforbruget på 16 forskellige parametre, som kan påvirke den enkelte ejendoms elforbrug. For eksempel vindhastighed, vindretning, ugedag, dag på året, et bestemt tidspunkt på dagen, solindstråling osv.

Ud over elforbruget bruges Entos løsning også til at overvåge og analysere forbruget af fjernvarme, gas og vand på tværs af kommunens ejendomsportefølje.

Ti måneders arbejde gav betydelige besparelser.

Hørsholm Kommune har arbejdet målrettet med kunstig intelligens og datadrevet energistyring for at reducere kommunens CO2-udledning siden 2021.

Dennis Sonne Mogensen siger, at det ikke længere er en mulighed at sidde på hænderne og ikke gøre noget.

"Vi vil gerne være et godt eksempel og vise, at vi er en kommune, der kæmper for den grønne omstilling. Derfor skal vi også bruge energi på den mest hensigtsmæssige måde," siger han.

Projektet er et samarbejde mellem Hørsholm Kommune, 4B Consulting og Ento.

Inden 2023 skal partnerne kortlægge forbrugsdata fra Hørsholm Kommunes samlede bygningsportefølje og omstille kommunens drift til 100 procent datadrevet energistyring. Og de foreløbige resultater viser tydeligt, at de nye digitale arbejdsredskaber ikke kun er gode for miljøet, men også en sund økonomisk beslutning.

Erfaringerne fra Hørsholm Kommune bakkes op af en ny rapport fra den nationale interesseorganisation Synergi.

Den viser, at Danmark kan spare ti procent af sit samlede energiforbrug i bygninger ved at bruge kunstig intelligens og datadrevet energistyring.

Projektet har overgået alle forventninger.

"Hele projektet har overgået alle forventninger. Det har selvfølgelig krævet lidt teknologisk tilvænning at arbejde med de nye digitale værktøjer. Men alle involverede har taget rigtig godt imod initiativerne," siger Dennis Sonne Mogensen, projektleder i Hørsholm Kommunes ejendomsteam.

Arbejdet har allerede affødt andre projekter med datadrevet energistyring i kommunen. Dennis Sonne Mogensen glæder sig til at se, hvad fremtiden bringer,

"Jeg tror bare, at vi har skrabet overfladen af teknologiens muligheder," siger han.

GRATIS DEMO

Begynd at reducere energiforbruget

Kom i gang og integrer data gratis. Vi viser dig værdien, før du køber.