Kunstig intelligens bidrager til energioptimering af Kolding Kommunes bygninger.

Kolding Kommune har nogle ambitiøse mål for energibesparelser. Derfor har de implementeret en ny løsning, som ved hjælp af kunstig intelligens kan identificere "syndere" blandt kommunens bygninger. Det har reduceret både CO2-udledningen og driftsomkostningerne. Bag den innovative løsning står Ento - en ung iværksættervirksomhed, der har haft succes med at skabe værdi baseret på energidata.

‍

At finde nye måder at gøre dataanalyse mindre tidskrævende på.

"Vi har en ambitiøs energihandlingsplan, så en af mine vigtigste opgaver er at sikre, at vi bruger el og varme så effektivt som muligt. Driften af vores bygninger udgør et af de største potentialer for energibesparelser i kommunen overhovedet, så det er noget, vi har stort fokus på," fortæller Pernille Bech Darbroudi, energikoordinator i Kolding Kommune.

Kommunen har allerede et energistyringsprogram, men det lever ikke op til moderne standarder. Det er for ineffektivt og tidskrævende manuelt at analysere data fra elmålere for at gøre dem konkrete og værdifulde til at identificere eventuelle energiudsving på kommunens mange skoler, stadioner osv.

‍

Ento hjælper med fejlfinding i kommunens bygninger.

Pernille besluttede sig for at søge efter nye værktøjer og gik i dialog med den danske iværksættervirksomhed Ento, som har løst lignende energioptimeringsopgaver for andre kommuner og virksomheder ved hjælp af kunstig intelligens.

Hun siger: "Jeg var primært optaget af den detaljeringsgrad, der lå i overvågningen af hver ejendoms energiforbrug. Når jeg tidligere kontaktede den ansvarlige på en af vores skoler på grund af en uventet stigning i deres energiforbrug, var det svært for mig at give ham en mere præcis indikation af, hvilken "lækage" han skulle holde øje med. Det kan jeg gøre bedre nu. Systemet registrerer det nøjagtige tidspunkt, og hvordan forbrugsmønstret ændrer sig".

‍

Potentielle energibesparelser foreslås nu af AI.

Grundlæggende analyserer kunstig intelligens automatisk forbruget og foreslår potentielle energibesparelser - et overblik, som Pernille har adgang til via en onlineportal. Løsningen er baseret på el-data fra forsyningsselskabet og inkluderer flere andre kilder for at give den kunstige intelligens en dybere forståelse af energiforbruget.

"En af de ekstraordinære ting ved platformen er den automatiske indlæsning af data, f.eks. vejret, helligdage og ferier, bygningen og endda information om nedlukningen på grund af Coronavirus. På den måde kan vi f.eks. undgå en alarm, når skolebørnene vender tilbage fra sommerferie. Samtidig opfanger den automatisk stigninger i forbrugsmønstret - noget jeg sætter stor pris på, da jeg ikke længere selv behøver at gå ind og analysere".

‍

210 egenskaber analyseres automatisk ved hjælp af Ento.

Ud af kommunens i alt 450 ejendomme er 210 relevante at analysere. Kunstig intelligens har allerede identificeret den første håndfuld bygninger, og Pernille forventer flere, både store og små energibesparelser undervejs.

"Vi har altid kunnet tilgå og hente elmålerdata fra Energinets DataHub. Men der, hvor det virkelig gør en forskel for os som brugere, er, når platformen tilføjer et ekstra lag af intelligens, der giver os mere indsigt, så vi som organisation kan blive mere effektive til at optimere energien. Det hjælper os med at nå vores energisparemål hurtigere og i sidste ende gøre en forskel for den grønne omstilling."

‍

Pernille Bech Darbroudi er energikoordinator i Kolding Kommune. Hun er ansvarlig for energioptimeringen i kommunens 450 ejendomme og dermed også for indberetningen af el-, vand- og varmeforbrug.

‍