Ottimizzazione del consumo energetico del sistema di ventilazione con l'intelligenza artificiale
Ottimizzazione del consumo energetico del sistema di ventilazione con l'intelligenza artificiale.
I sistemi HVAC rappresentano gran parte del consumo energetico degli edifici pubblici e commerciali. In questo progetto, stiamo studiando come i sistemi HVAC possano essere gestiti meglio utilizzando l'intelligenza artificiale. Come novità, i nostri modelli utilizzeranno dati di consumo ad alta risoluzione e dati sul clima interno provenienti dai sottometri di IQ Energy Nordic.
L'obiettivo del progetto è quello di documentare un solido caso commerciale che possa essere replicato da altri proprietari di edifici.
Descrizione del progetto.
Il progetto, della durata di due anni, collega i dati energetici di 400 sistemi HVAC nelle proprietà comunali con i relativi dati sul clima interno delle aree di servizio. Questi dati vengono combinati con quelli relativi alle condizioni meteorologiche, alle caratteristiche degli edifici, all'utilizzo e ai codici energetici. Saranno sviluppati algoritmi di apprendimento automatico per identificare gli sprechi energetici, i problemi di clima interno e per aiutare la manutenzione preventiva.
Gli algoritmi vengono utilizzati per aiutare il centro di gestione e monitoraggio dell'energia a suggerire azioni concrete in relazione alla gestione del BMS e al servizio tecnico. Le azioni specifiche vengono trasmesse al personale operativo comunale, che in collaborazione con il centro di gestione dell'energia implementa, registra e monitora l'effetto delle misure.
Tra i partner del progetto c'è IQ Energy Nordic, che sarà responsabile della gestione dell'energia, compresa la raccolta dei dati dagli edifici e la loro trasmissione alla piattaforma di Ento Labs. Ento Labs è responsabile dello sviluppo degli algoritmi del progetto e i risultati sono resi disponibili nella piattaforma di ottimizzazione energetica di Ento Labs.
"Sarà particolarmente interessante ottenere i dati di consumo dei sistemi HVAC insieme ai dati sul clima interno. Oggi i nostri modelli si basano sui dati di consumo dei contatori principali e non utilizzano i dati interni all'edificio. Sarà emozionante vedere quanta energia si può risparmiare quando combineremo l'esperienza di operatori qualificati, la raccolta dei dati e la nostra esperienza nello sviluppo di software e algoritmi. A lungo termine, sarà anche interessante vedere come i risultati potranno essere replicati alle molte migliaia di edifici che abbiamo già sulla nostra piattaforma".
I partner comunali Høje-Taastrup, Rudersdal, Frederiksberg, Sønderborg e il Comune di Roskilde forniscono l'accesso agli edifici e alle strutture tecniche. I comuni rappresentano diverse fasi e strategie nell'ambito dell'ottimizzazione energetica basata sui dati. Gli edifici inclusi nel progetto rappresentano un'ampia varietà: da piccoli asili nido a municipi con molti sistemi HVAC. L'esperienza dei comuni contribuisce quindi a far sì che i risultati vengano replicati da altri proprietari di edifici pubblici e commerciali al termine del progetto.
Il progetto è sostenuto da ELFORSK con 1.390.000 corone danesi. Per saperne di più sul progetto , cliccate qui.
