Ento raccoglie 3,6 milioni di dollari per eliminare gli sprechi energetici negli edifici grazie all'intelligenza artificiale.

Ento offre una soluzione SaaS facile da usare per i proprietari di edifici pubblici e commerciali con obiettivi ambiziosi di sostenibilità. I "consulenti energetici virtuali" dell'azienda forniscono un elenco prioritario di ottimizzazioni energetiche suggerite sulla base dei dati energetici già disponibili, rendendo il processo rapido e semplice rispetto ai processi di ottimizzazione energetica tradizionali.

byFounders e Voyager sostengono la start-up danese.

Il prodotto sta già monitorando 6.000 edifici commerciali e pubblici e, grazie al capitale raccolto, l'azienda sta accelerando la crescita per coprire più edifici e ottenere maggiori risparmi.

I principali investitori del seed round sono il fondo di venture nordico byFounders e il fondo americano Voyager, oltre a un gruppo di investitori privati angelici.

byFounders investe nel software e nella tecnologia climatica in generale, mentre Voyager è un fondo incentrato sul clima, guidato da esperti che hanno ricoperto ruoli precedenti nell'amministrazione Obama e nell'Agenzia internazionale dell'energia (AIE).

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Quasi il 30% delle emissioni globali di CO2 proviene dalle operazioni edilizie e ci rendiamo conto che il 10-30% di questa energia viene semplicemente sprecata. Si tratta di un problema trascurato nell'intero dibattito sulla riduzione delle emissioni di carbonio, ma con queste nuove tecniche automatizzate vediamo un enorme potenziale", afferma Henrik Brink, CEO e fondatore di Ento.

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In particolare, Ento ha sviluppato una soluzione software in grado di monitorare e analizzare il consumo energetico degli edifici e di fornire automaticamente suggerimenti per l'ottimizzazione energetica, senza installare nuovo hardware.

La soluzione dell'azienda si basa su grandi quantità di dati di consumo storici e attuali, oltre che su un gran numero di fattori esterni come le condizioni meteorologiche, le informazioni sull'edificio, gli orari di apertura, le informazioni del calendario, ecc. Il tutto è legato all'intelligenza artificiale, che consente ai responsabili del portafoglio di edifici di ottenere molto rapidamente una panoramica su dove concentrarsi.

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Quando le proposte di ottimizzazione vengono attuate, di solito il ritorno sull'investimento è rapido. Sia in termini di guadagni finanziari che in relazione alla riduzione dell'impatto sul clima. Vediamo molte inefficienze operative negli edifici: questo significa che gli edifici possono essere ottimizzati senza dover fare grandi investimenti in ristrutturazioni e nuove attrezzature, poiché si tratta più che altro di ottimizzare gli impianti tecnici attuali", afferma Henrik Brink.

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Un esempio attuale è quello di una delle maggiori banche al dettaglio della Danimarca, la Arbejdernes Landsbank. Nel loro recente rapporto CSR, si legge che hanno realizzato un risparmio energetico di oltre il 16% del consumo totale di elettricità del portafoglio edifici utilizzando l'intelligenza artificiale di Ento.

Tra i clienti attuali figurano alcuni dei più grandi comuni, catene di vendita al dettaglio, aziende industriali e banche della Danimarca. Inoltre, diverse società di servizi energetici, fornitori di contatori e utility hanno stretto una partnership con Ento per fornire un servizio aggiuntivo ai propri clienti utilizzando la soluzione di Ento.

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Abbiamo già quasi 6.000 edifici sulla nostra piattaforma e al momento c'è molto interesse per la riduzione e l'ottimizzazione dei consumi energetici. Con il capitale aggiuntivo che stiamo raccogliendo, stiamo iniziando la prossima fase di crescita. Questo include la costruzione di un'organizzazione forte e l'estensione della nostra soluzione a un numero ancora maggiore di edifici in Danimarca e al di fuori di essa, mantenendo il nostro rapido ritmo di sviluppo del prodotto", afferma Henrik Brink.

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Per ulteriori informazioni contattare:
Henrik Brink
CEO/Fondatore
Mail: henrik@ento.ai
Telefono: +45 2614 5676

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Informazioni sui fondatori

Henrik Brink, CEO
Ha co-fondato e ceduto la startup di machine learning Wise.io alla General Electric, è ricercatore di machine learning alla UC Berkeley e co-autore del libro "Real World Machine Learning".

Malte Frederiksen, CCO
Consulente per grandi aziende e startup SaaS nel campo dell'apprendimento automatico e delle applicazioni energetiche presso l'Innovation Center Denmark, Silicon Valley.

Kasper Bjørn Nielsen, CTO
Sviluppatore di software leader e ingegnere di apprendimento automatico presso Wise.io, General Electric, Siemens Gamesa.

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