Analizzare i dati del teleriscaldamento con l'intelligenza artificiale fa risparmiare tempo e denaro.

I sistemi di teleriscaldamento possono essere complessi ma, in molti casi, possono essere ottimizzati regolando correttamente gli impianti di riscaldamento dell'edificio. Tuttavia, ciò richiede analisi regolari dei sistemi, che possono essere difficili e richiedere molto tempo. L'intelligenza artificiale può aiutare i proprietari degli edifici a identificare i potenziali miglioramenti sulla base dei soli dati dei contatori di calore. In questo modo, è possibile stabilire le priorità e implementare le misure più efficaci.

‍

Ottimizzare la temperatura di ritorno per evitare penalizzazioni.

Un tema importante nell'ambito dell'ottimizzazione degli impianti di teleriscaldamento nel patrimonio edilizio è l'ottimizzazione della temperatura di ritorno. La maggior parte delle società di teleriscaldamento calcola una "tariffa incentivante" - comunemente chiamata tariffa di penalizzazione - se la temperatura di ritorno è troppo alta.

Di seguito sono riportati i dati relativi a un edificio con scarso raffreddamento durante l'arresto estivo. Questo edificio paga più di 50.000 DKK all'anno di incentivi. Il problema viene rilevato e segnalato automaticamente dal nostro consulente virtuale per il teleriscaldamento.

‍

‍

Impostazione dei tempi di funzionamento per migliorare i consumi.

Così come la penale viene calcolata automaticamente, è anche possibile ottimizzare il funzionamento degli impianti di teleriscaldamento modificandone gli orari di funzionamento. Ad esempio, sulla base di analisi di edifici simili registrati nel sistema Ento, è possibile suggerire ai proprietari di edifici di abbassare il riscaldamento nei fine settimana per alcuni di essi. In questo caso, il risparmio annuale può essere calcolato automaticamente:

‍

‍

Ulteriori misure per ridurre il consumo di calore negli edifici.

Inoltre, il consumo di calore può essere ridotto aumentando l'efficienza del sistema di riscaldamento stesso o dell'involucro dell'edificio. I sistemi a bassa efficienza possono essere individuati analizzando l'efficienza del riscaldamento sulla base delle informazioni disponibili sull'edificio e facendo un confronto con altri edifici simili.

Ulteriori ottimizzazioni sono rappresentate da set point errati e da spegnimenti estivi errati o mancanti.

Per saperne di più sul consulente Ento per il teleriscaldamento e scoprire come può fornire rapidamente una panoramica dei possibili risparmi in tutti i vostri edifici.

‍