Come l'intelligenza artificiale riduce il consumo energetico negli edifici commerciali.

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Fino al 30% del consumo energetico degli edifici commerciali è sprecato. Ma l'intelligenza artificiale ha reso più facile identificare gli sprechi energetici e determinarne le cause.

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Il consumo energetico degli edifici commerciali è il principale responsabile del clima a livello globale. Secondo l'Agenzia Internazionale dell'Energia (AIE), l'efficienza energetica è il principale contributo alla riduzione delle emissioni di CO2 per raggiungere gli obiettivi climatici nel 2030 e nel 2050.

C'è solo un problema: ogni edificio è unico. Per questo motivo, la ricerca di risparmi energetici richiede un audit fisico. Questo non solo è costoso e richiede tempo, ma l'istantanea non cattura necessariamente il consumo fuori orario, il che è un problema enorme di per sé.

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Più veloce dei metodi manuali: usare l'intelligenza artificiale per identificare i risparmi energetici.

Ma le verifiche fisiche degli edifici e i calcoli sui risparmi energetici teorici dovrebbero appartenere al passato. Gli sviluppi tecnologici, come i contatori di energia a lettura remota e l'intelligenza artificiale, ci permettono di digitalizzare e automatizzare molte parti del processo di ottimizzazione energetica.

Dobbiamo utilizzare questi nuovi strumenti se vogliamo raggiungere il nostro obiettivo di una transizione verde nel settore delle costruzioni. Proprio come un'intelligenza artificiale può imparare a guidare un'automobile, la tecnologia può essere addestrata per identificare e documentare i risparmi energetici negli edifici commerciali. Per i proprietari degli edifici, i risultati aggiungono rapidamente valore, ad esempio eliminando gli sprechi energetici.

L'intelligenza artificiale non è destinata a sostituire i professionisti. Il suo scopo è quello di aiutarli a individuare i risparmi energetici che altrimenti passerebbero inosservati o che richiederebbero molto tempo per essere individuati con i metodi tradizionali. Con la digitalizzazione, i risparmi energetici possono essere meglio identificati e classificati. In questo modo si può intervenire dove l'impatto è maggiore.

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L'identificazione degli sprechi energetici è il primo passo per ridurre le emissioni di CO2.

Molti privati conoscono ormai il problema dello spreco alimentare. Allo stesso modo, si può parlare di spreco di energia: chilowattora prodotti e distribuiti ma inutili per l'utente finale. Negli edifici commerciali, lo spreco di energia è un problema enorme. Tuttavia, non se ne parla molto perché storicamente è stato difficile identificarlo.

Ad esempio, spesso le cose vanno male con il controllo dei sistemi di ventilazione. Si spengono davvero quando l'ultimo dipendente se ne va? È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale, in grado di identificare le irregolarità nei consumi molto più velocemente e meglio degli esseri umani.

L'automazione degli edifici è spesso così inefficiente che uno studio dell'università statunitense UC Berkeley stima che tra il 10 e il 30% di tutto il consumo di energia negli edifici commerciali sia sprecato. I risultati statunitensi sono sostanzialmente simili a quelli emersi esaminando il consumo energetico degli edifici danesi. Ad esempio, i ricercatori della Technical University of Denmark (DTU) hanno riscontrato grandi risparmi negli immobili danesi grazie all'intelligenza artificiale.

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La danese Arbejdernes Landsbank è uno dei tanti proprietari di edifici che utilizzano l'IA.

Tuttavia, i risparmi energetici e la riduzione di CO2 si ottengono solo quando le analisi vengono tradotte in azioni. A questo punto devono subentrare i responsabili energetici e operativi. A seconda delle risorse e delle competenze interne del proprietario dell'edificio, la parte di implementazione può essere svolta in collaborazione con consulenti energetici o tecnici. Con il consenso del proprietario dell'edificio, anche questi possono utilizzare lo strumento.

Arbejdernes Landsbank è una delle aziende danesi che utilizza l'intelligenza artificiale per ridurre i consumi. In questo caso, lo strumento - in collaborazione con il personale operativo dedicato - ha ridotto il consumo di elettricità di poco più del 16% nell'intero portafoglio di edifici.

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Il risparmio energetico può essere documentato automaticamente.

Grazie alla profonda comprensione del consumo energetico da parte dell'intelligenza artificiale, il risparmio energetico può essere documentato automaticamente. Proprio come la "vecchia" correzione dei gradi-giorno a livello mensile, l'intelligenza artificiale tiene automaticamente conto di 15 diverse variabili ogni ora. Ad esempio, comprende l'impatto del tempo, delle vacanze e l'effetto del blocco del coronavirus sull'edificio.

La soluzione di Ento basata sull'intelligenza artificiale è attualmente utilizzata in edifici commerciali come uffici, banche, catene di vendita al dettaglio ed edifici pubblici come asili, case di cura e scuole elementari. Per i proprietari degli edifici non è necessario alcun nuovo hardware per iniziare a utilizzare lo strumento.

Sebbene la maggior parte dei proprietari di edifici ritenga di avere una buona gestione dei propri consumi energetici, l'intelligenza artificiale non ha ancora "incontrato" un proprietario di edificio il cui consumo energetico non possa essere migliorato.