Il Gruppo Salling utilizza l'intelligenza artificiale per risparmiare milioni sul consumo di energia
L'intelligenza artificiale porta risultati immediati
L'ambizioso piano climatico del Gruppo Salling prevede investimenti per circa 330 milioni di euro nei prossimi anni in attrezzature come le pompe di calore e il solare. Tuttavia, l'aumento dei prezzi dell'energia ha spinto a intraprendere anche azioni più immediate. In questo caso, i guadagni più significativi possono essere ottenuti ottimizzando le operazioni degli edifici con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
Si tratta di uno strumento che tutti i principali proprietari di edifici possono utilizzare immediatamente, senza grandi investimenti iniziali, con dati sul consumo energetico già disponibili.
Una soluzione innovativa crea rapidamente grandi risparmi energetici
L'intelligenza artificiale della società di software danese Ento utilizza i dati di consumo dei contatori elettrici delle società di servizi, una fonte di dati già disponibili per la maggior parte degli edifici dotati di contatori intelligenti.
I proprietari di edifici danesi possono concedere l'accesso gratuito a questi dati semplicemente presentando una procura con un ID digitale, ma la procedura varia da Paese a Paese. Per i negozi Netto tedeschi, i dati saranno forniti dall'azienda elettrica, mentre in altri casi potranno provenire direttamente dai contatori intelligenti. La piattaforma di ottimizzazione energetica funziona su qualsiasi fonte di dati energetici.
Il Gruppo Salling gestisce oltre 700 supermercati con l'aiuto dell'AI di Ento
Per il Gruppo Salling in Danimarca, ciò significa che tutti i +700 supermercati e ipermercati della Danimarca sono stati inseriti nella piattaforma. Dopo aver raccolto i dati, tutti i possibili risparmi energetici per ogni edificio sono stati classificati in base al maggior risparmio possibile.
Non c'è quindi bisogno di un lungo processo di integrazione dei dati o di investire in nuovo hardware costoso per iniziare. La parte innovativa della soluzione Ento consiste nell'utilizzare l'intelligenza artificiale per creare una visione del consumo energetico e quindi suggerire ai responsabili dell'energia del Gruppo Salling i punti in cui è possibile risparmiare denaro e ridurre le emissioni di CO2.
"Stiamo lavorando su tutti i fronti per ridurre i nostri consumi energetici, ma combattere gli sprechi di energia attraverso la soluzione di Ento è un modo semplice per ottenere immediatamente un risparmio energetico - e i risultati parlano da soli!".
La riduzione degli sprechi energetici è un metodo economico e trascurato per ridurre il consumo di energia.
I risultati ottenuti dal Gruppo Salling vengono implementati attraverso la regolazione di alcuni sistemi tecnici dell'edificio. L'esperienza con la soluzione Ento per oltre 20.000 edifici dimostra che il consumo energetico totale può spesso essere ridotto del 5-20% nel primo anno, semplicemente ottimizzando i sistemi tecnici degli edifici.
Alcuni proprietari di edifici, come la banca danese Arbejdernes Landsbank, hanno risparmiato il 20% del consumo totale di elettricità utilizzando l'intelligenza artificiale di Ento nelle loro 70 filiali.
Gli studi dimostrano che fino al 30% del consumo energetico negli edifici commerciali è sprecato e può quindi essere ridotto senza incidere sul comfort dell'edificio. È sufficiente essere consapevoli dei punti in cui è necessario effettuare le regolazioni.
"I risultati del Gruppo Salling non sono unici nella nostra piattaforma. Ciò che rende unico il caso di Salling è, ovviamente, la scala. Pochi proprietari di edifici hanno consumi energetici di questa portata, che incidono davvero sul bilancio".
La riduzione degli sprechi energetici, per definizione, non pregiudica il comfort dell'edificio, perché il consumo viene ridotto principalmente al di fuori degli orari di apertura dell'edificio.
Concentrarsi sull'azione e sul risparmio piuttosto che sulla rendicontazione
Non sono necessari dati aggiuntivi o soluzioni di misurazione per iniziare a identificare grandi risparmi utilizzando la soluzione di Ento. Vengono invece utilizzate fonti di dati pubblicamente disponibili, come il meteo e gli orari di apertura dei negozi. L'intelligenza artificiale del sistema è in grado di capire cosa influisce sui consumi dei singoli edifici e non è necessario misurare il consumo dei singoli sistemi tecnici.
La profonda comprensione del sistema Ento di ciò che influisce sul consumo di ciascun edificio consente inoltre di identificare automaticamente gli edifici che non funzionano in modo ottimale, nonché di documentare successivamente i risparmi energetici.
"Ci è stata data una mano nell'analisi, che viene fatta automaticamente con l'intelligenza artificiale. La complessità è presente, ma non è necessario occuparsene. Pertanto, è possibile creare azioni piuttosto che dedicare tempo all'analisi", afferma Martin Kortegaard, Energy Manager del Gruppo Salling.
Un sistema che funziona con dati disponibili al pubblico presenta chiari vantaggi: non è necessaria alcuna impostazione manuale per iniziare. Ciò significa che il giorno successivo all'accesso ai dati di consumo, i responsabili dell'energia del Gruppo Salling hanno potuto iniziare a ottimizzare il consumo energetico dei loro edifici.
