Risultati rapidi grazie all'utilizzo dell'intelligenza artificiale per ottimizzare il consumo energetico.

‍

Il Comune danese di Holstebro ha iniziato a utilizzare l'Energy Advisor basato sull'intelligenza artificiale di Ento nell'agosto 2021 e ha già ottenuto risparmi significativi.

La riduzione dei consumi energetici è stata possibile solo sostituendo il vecchio sistema di "raccolta dati" con qualcosa di più moderno, incentrato su informazioni utili.

‍

La lotta di un piccolo team per l'energia con un ampio portafoglio di edifici.

Quando si è un piccolo team per l'energia con un ampio portafoglio di edifici, è necessario dare priorità ai propri sforzi. Questa è stata una delle conclusioni del team del Comune di Holstebro, in Danimarca. Grazie all'analisi automatizzata, i dipendenti hanno dedicato meno tempo all'analisi manuale dei consumi energetici e più tempo agli edifici, creando valore.

‍

Più tempo trascorso negli edifici, meno tempo dedicato all'analisi dei dati.

Il Comune di Holstebro ha un team di gestione delle strutture dedicato alle operazioni e alla manutenzione dei 230.000 m2 (2,5 milioni di piedi quadrati) di proprietà del Comune.

Il team è responsabile delle installazioni tecniche, delle costruzioni e delle ristrutturazioni, dei bilanci energetici, della manutenzione esterna ed esegue ispezioni per risolvere i problemi degli edifici.

Tre persone sono responsabili dell'energia, dell'ingegneria e dell'installazione, e cinque dei progetti di costruzione e della manutenzione degli edifici. La gestione dell'energia è solo uno dei tanti compiti del centro. La gestione degli edifici è un compito complesso ed è quindi essenziale che il Comune di Holstebro disponga degli strumenti giusti per supportare i dipendenti.

‍

Lo SME convenzionale non ha apportato alcun beneficio.

Uno strumento essenziale per la gestione dell'energia può essere un sistema di gestione dell'energia (EMS), che raccoglie e chiarisce i dati sul consumo energetico degli edifici. Ma fino a quando il comune non ha sostituito il suo EMS, il team di gestione dell'energia ha dovuto affrontare diverse sfide. I dati provenivano dai loro logger sui contatori di elettricità, acqua e calore, ma richiedevano molta manutenzione. Ad esempio, quando si cambiavano i contatori e si aggiungevano edifici al portafoglio. Inoltre, c'era poca fiducia nell'accuratezza dei dati. La manutenzione del sistema, quindi, sottraeva troppo tempo alle altre mansioni dei dipendenti del settore energetico e, di conseguenza, non veniva utilizzata nella pratica.

‍

La soluzione basata sull'intelligenza artificiale di Ento ha permesso di stabilire le priorità.

Il project manager del Team Fælles Ejendomscenter, Thøger Niels Pørtner, è stato assunto per decidere, tra le altre cose, che fine avrebbe fatto l'EMS del comune. Aveva esperienza con vari sistemi di gestione ambientale grazie a precedenti impieghi e aveva preso in considerazione diversi sistemi. Da quell'esperienza, sapeva che l'obiettivo numero uno nella scelta di un sistema è quello di supportare la vita quotidiana di un piccolo team energetico. Lui e i suoi colleghi devono essere presenti negli edifici mentre l'EMS funziona da solo, informandoli su come stanno andando le cose.

Con queste informazioni, il Comune ha avviato i colloqui con Ento.

"Se avessimo acquistato un altro software in cui avremmo dovuto configurare manualmente gli edifici, i dati e gli allarmi, non avremmo ancora finito la configurazione", afferma Thøger Niels Pørtner.

‍

Elettricità, calore, energia solare e acqua saranno monitorati dall'intelligenza artificiale.

Holstebro utilizza Ento per analizzare i dati relativi a elettricità, teleriscaldamento, acqua e solare fotovoltaico. Il sistema è basato sull'intelligenza artificiale e utilizza i dati degli edifici degli utenti del sistema, oltre a variabili esterne come i dati meteorologici, il calendario e le informazioni di Covid-lockdown, per identificare modelli di consumo devianti. In pratica, funziona in modo tale che quando Thøger e i suoi colleghi accedono al sistema, possono evidenziare gli edifici con un aumento o una variazione dei consumi che indicano che "qui c'è qualcosa che non va".

Sulla base di queste informazioni, stabiliscono le priorità degli edifici da visitare per identificare e implementare i risparmi energetici. In questo modo si libera il tempo per parlare con il personale operativo degli edifici. Quando i dipendenti comunali tornano in ufficio, possono anche segnalare le misure implementate nel sistema e tenere d'occhio se raggiungono i risparmi previsti nei mesi successivi.

‍

Il nuovo sistema ha consentito un notevole risparmio energetico.

Thøger Niels Pørtner sottolinea che, anche se investire nella gestione dell'energia basata sui dati costa, si può risparmiare molto di più, sia sotto forma di risparmio energetico che di ore di lavoro che il sistema risparmia ai dipendenti per i data logger, la creazione di report, ecc.

Dall'avvio del progetto nel 2021, il Comune ha risparmiato almeno 1 milione di corone danesi. I risparmi hanno riguardato principalmente la ventilazione e le impostazioni dei sistemi di gestione degli edifici. Poiché il monitoraggio del riscaldamento e del consumo di acqua è iniziato molto più tardi rispetto all'elettricità, il comune si aspetta di vedere risparmi sostanziali da queste aree nei mesi a venire.

"È bello che il lavoro di analisi e di elaborazione dei dati occupi così poco tempo da permetterci di utilizzare l'energia negli edifici. Ora il tempo viene dedicato a ciò che crea valore. Può darsi che alcune analisi sembrino semplici ma, a mio avviso, è meglio di quello che possiamo fare noi. E confidiamo che ci sia qualcosa su cui agire quando andiamo negli edifici", afferma Thøger Niels Pørtner.

‍