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Optimisation de la consommation d'énergie des systèmes de ventilation grâce à l'intelligence artificielle

Optimisation de la consommation d'énergie des systèmes de ventilation grâce à l'intelligence artificielle.

Les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation représentent une grande partie de la consommation d'énergie dans les bâtiments publics et commerciaux. Dans le cadre de ce projet, nous étudions les moyens d'améliorer le fonctionnement des systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation grâce à l'intelligence artificielle. Nos modèles utiliseront des données de consommation à haute résolution et des données sur le climat intérieur provenant des sous-compteurs d'IQ Energy Nordic.

L'objectif du projet est de créer un dossier solide qui pourra être reproduit par d'autres propriétaires de bâtiments.

Description du projet.

Ce projet, d'une durée de deux ans, relie les données énergétiques de 400 systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC) de propriétés municipales aux données sur le climat intérieur des zones de service. Ces données sont combinées avec des données sur la météo, les caractéristiques des bâtiments, l'utilisation et les codes énergétiques. Des algorithmes d'apprentissage automatique seront développés pour identifier les gaspillages d'énergie, les problèmes de climat intérieur et pour aider à la maintenance préventive.

Les algorithmes sont utilisés pour aider le centre de gestion et de contrôle de l'énergie à suggérer des actions concrètes en rapport avec la gestion de la GTB et le service technique. Les actions spécifiques sont transmises au personnel d'exploitation municipal qui, en collaboration avec le centre de gestion de l'énergie, met en œuvre, enregistre et contrôle l'effet des mesures.

Les partenaires du projet comprennent IQ Energy Nordic, qui sera responsable de la gestion de l'énergie, notamment de la collecte des données des bâtiments et de leur transmission à la plateforme d'Ento Labs. Ento Labs est responsable du développement des algorithmes dans le cadre du projet et les résultats sont également disponibles sur la plateforme d'optimisation énergétique d'Ento Labs.

"Il sera particulièrement intéressant d'obtenir des données sur la consommation des systèmes CVC ainsi que des données sur le climat intérieur. Aujourd'hui, nos modèles sont basés sur les données de consommation des compteurs principaux et n'utilisent pas les données à l'intérieur du bâtiment. Il sera passionnant de voir combien d'énergie peut être économisée lorsque nous combinons l'expérience d'opérateurs qualifiés, la collecte de données et notre expérience en matière de développement de logiciels et d'algorithmes. À long terme, il sera également intéressant de voir comment les résultats peuvent être reproduits dans les milliers de bâtiments que nous avons déjà sur notre plateforme".

Malte Frederiksen
CCO, Ento

Les partenaires municipaux Høje-Taastrup, Rudersdal, Frederiksberg, Sønderborg et la municipalité de Roskilde fournissent l'accès aux bâtiments et aux installations techniques. Les municipalités représentent différentes étapes et stratégies dans le cadre de l'optimisation énergétique basée sur les données. Les bâtiments inclus dans le projet représentent une grande variété - des petites crèches aux hôtels de ville avec de nombreux systèmes de chauffage, ventilation et climatisation. L'expérience des municipalités contribue donc à ce que les résultats soient reproduits par d'autres propriétaires de bâtiments publics et commerciaux une fois le projet achevé.

Le projet est soutenu par ELFORSK à hauteur de 1 390 000 DKK. Pour en savoir plus sur le projet , cliquez ici.