Optimierung des Energieverbrauchs von Lüftungsanlagen mit künstlicher Intelligenz
Optimierung des Energieverbrauchs von Lüftungsanlagen mit künstlicher Intelligenz.
HLK-Systeme machen einen großen Teil des Energieverbrauchs in öffentlichen und gewerblichen Gebäuden aus. Im Zuge des Projekts möchten wir herausfinden, wie die HLK-Systeme mithilfe künstlicher Intelligenz besser betrieben werden können. Unsere Modelle werden dafür hochauflösende Verbrauchsdaten und Raumklimadaten aus den Unterzählern von IQ Energy Nordic nutzen.
Ziel des Projekts ist es, einen soliden Business Case zu dokumentieren, der von anderen Gebäudeeigentümern übernommen werden kann.
Projektbeschreibung.
Das auf zwei Jahre angelegte Projekt verbindet Energiedaten von 400 HLK-Anlagen in städtischen Liegenschaften mit zugehörigen Raumklimadaten aus den Service-Bereichen. Diese Daten werden mit Daten über Wetter, Nutzung, Gebäudeeigenschaften und Energiecodes kombiniert. Zudem werden Algorithmen für maschinelles Lernen entwickelt, um Energieverschwendung und Probleme mit dem Raumklima zu erkennen und bei der vorbeugenden Wartung zu helfen.
Die Algorithmen unterstützen die Energiemanagement- und -überwachungszentrale dabei, konkrete Maßnahmen in Bezug auf die Nutzung des GMS sowie die technische Betreuung vorzuschlagen. Die konkreten Maßnahmen werden an das städtische Betriebspersonal weitergegeben, das in Zusammenarbeit mit der Energiemanagementzentrale Maßnahmen umsetzt, dokumentiert und deren Auswirkung überwacht.
Zu den Projektpartnern gehört auch IQ Energy Nordic, das für das Energiemanagement zuständig sein wird. Dazu gehören unter anderem die Erfassung von Gebäudedaten und ihre Weiterleitung an Entos Plattform. Ento ist für die Entwicklung von Algorithmen im Rahmen des Projekts verantwortlich. Die Ergebnisse des Projekts werden auf der Energieoptimierungsplattform von Ento zur Verfügung gestellt.
"Besonders spannend wird es sein, Verbrauchsdaten aus den HLK-Systemen in Relation zu den Daten zum Raumklima zu sehen. Heute basieren unsere Modelle auf den Verbrauchsdaten der Hauptzähler und nutzen keine Daten aus dem Inneren des Gebäudes. Wir sind gespannt, wie viel Energie eingespart werden kann, wenn wir die Erfahrungen von geschultem Personal, die Datenerfassung, Algorithmen und unsere Erfahrungen der Softwareentwicklung kombinieren. Langfristig wird es auch interessant sein zu sehen, wie sich die Ergebnisse auf die vielen Tausend Gebäude übertragen lassen, die wir bereits auf unserer Plattform haben".
Die kommunalen Partner Høje-Taastrup, Rudersdal, Frederiksberg, Sønderborg und Roskilde Kommune bieten Zugang zu Gebäuden und technischen Einrichtungen. Die Kommunen repräsentieren verschiedene Stufen und Strategien der datengesteuerten Energieoptimierung. Die in das Projekt einbezogenen Gebäude repräsentieren eine große Vielfalt – von kleinen Kindertagesstätten bis hin zu Rathäusern mit vielen HLK-Anlagen. Die Erfahrungen der Kommunen tragen somit dazu bei, dass die Ergebnisse nach Abschluss des Projekts von anderen öffentlichen und gewerblichen Gebäudeeigentümern übernommen werden können.
Das Projekt wird von ELFORSK mit 1.390.000 DKK unterstützt. Lesen Sie hiermehr zu dem Projekt.
