Entos kunstige intelligens bekæmper energispild hos Salling Group
Entos kunstige intelligens bekæmper energispild hos Salling Group.
Salling Group har annonceret en ambitiøs plan for at reducere energiforbruget fra de mere end 1.700 butikker i Danmark, Tyskland og Polen. Men først starter koncernen med at optimere driften af mere end 700 danske butikker med Entos kunstige intelligens - og energibesparelserne kan allerede måles og dokumenteres.
Salling Group vil investere 2,5 milliarder kroner i grønne teknologier.
Salling Groups ambitiøse energi- og klimaplan omfatter investeringer på 2,5 mia. kr. i bl.a. konvertering af olie- og gasfyrede varmekilder til elektriske varmepumper, installation af solceller og reduktion af energiforbruget til køling og belysning.
Nu kan endnu et punkt føjes til listen over tiltag til at sænke energiforbruget: energioptimering med kunstig intelligens. Den kunstige intelligens har i første omgang identificeret bygninger med energispild på tværs af Sallings mere end 700 dagligvarebutikker i Danmark - en næsten umulig opgave for det menneskelige øje, da forbruget påvirkes af en masse faktorer i hver enkelt bygning.
At reducere energispild er en hurtig og omkostningseffektiv måde at reducere energiforbruget og CO2-fodaftrykket på, hvis man ved, hvor man skal fokusere. Det er her, den kunstige intelligens kommer ind i billedet. Fokus er så på at optimere driften af eksisterende tekniske installationer. Det er derfor ikke en stor investering sammenlignet med den resterende del af Sallings milliardinvestering i grønne teknologier.
Med koncernens mere end 700 dagligvarebutikker er Salling Group en af Danmarks største bygningsejere, når det gælder energiforbrug.
Besparelserne kan allerede dokumenteres på platformen, og flere er på vej.
Selvom Salling Group kun har brugt kunstig intelligens i kort tid, kan de første energibesparelser allerede dokumenteres.
Den kunstige intelligens holder både øje med forbrug, der kan optimeres, og indsamler løbende dokumentation for de opnåede besparelser, så Energy Manageren har ét samlet sted at dokumentere små og store besparelser.
Ofte kan tekniske anlæg drives mere energieffektivt. Hvis man bruger kunstig intelligens til at identificere driftsoptimeringer, har andre bygningsejere sparet mere end 15% af det samlede elforbrug.