Den nemmeste måde at sænke energiforbruget i offentlige og kommercielle bygninger

Opnå lavere driftsomkostninger og mindre CO2-udledning, ved at lade os analysere dit forbrug. Vi finder automatisk de mest effektive energiforbedringer.

Book en demo
Eller læs mere 👇

Hvorfor bruge kunstig intelligens til energioptimering?

Fokuser

Prioritér din indsats efter bedste tilbagebetaling.

Reducer omkostninger

Spar penge - og invester i flere energibesparelser.

Lavere CO2-udledning

Bidrag til den grønne omstilling.

Spar tid

Brug tiden på energiforbedringer, i stedet for at kigge på data.

Dokumenter besparelserne

Automatisk verificering af energibesparelserne.

Bevar overblikket

Vi giver dig besked når der er brug for din opmærksomhed.

Forstå hvordan dine butikker performer indenfor og udenfor åbningstiden, og hvad der kan gøres for at optimere energiforbruget. Mange bygninger er ikke indstillet korrekt, og besparelser på 10-50% kan opnås ved blot at indstille tekniske anlæg korrekt - hvis du ved, hvor du skal kigge .

By- og kommuneadministrationer spiller en afgørende rolle i omstillingen til et bæredygtigt samfund - og har ofte ambitiøse energisparemål. Vores software rangerer mest effektive måder at sænke energiforbruget - og forstå hver enkelt bygnings forbrug.

Vil du have et intelligent værktøj, der matcher og understøtter dine kompetencer inden for bygninger og energiforbrug? Vi arbejder med energirådgivere og teknikere for at optimere processen med at identificere og udføre de mest effektive forbedringer. Vi validerer at dine tiltag betaler sig.

Kombiner forbrugsdata med produktionstal for at analysere hvordan dine maskiner performer, og forstå hvor der kan sættes ind for at reducere tomgangsforbrug. Alt dette er nemt tilgængeligt uden investeringer i dyrt måleudstyr.

Spørgsmål? Kontakt os eller book en demo, for at diskuterer hvordan vi kan hjælpe dig med at spare på energien.

Book en demo

+3000

bygninger på platformen

+600 GWh

årligt forbrug overvåget

+1000 MWh

årlige besparelser implementeret

+200 tons

årlige CO2e besparelser

Casestudier

Card image cap

Lær hvordan Arbejdernes Landsbank reducerede elforbruget med 12%, uden installation af ny hardware.

Læs mere →
Card image cap

Lær hvordan kunstig intelligens identificerer energibesparelser for Høje-Taastrup Kommune, ved at analysere el- og fjernvarmedata.

Skrevet af Open Data DK

Download
Card image cap

Lær hvordan vores AI hjælper energiledere i Kolding Kommune med at spare tid ved automatisk at identificere energibesparelser i hundredvis af bygninger.

Skrevet af Energinet

Download

Ofte stillede spørgsmål

Vi følger disse 5 trin:

  1. Vi indlæser forbrugsdata fra Energinets DataHub eller fra dit EMS (se nedenfor)
  2. Forbrugsdata bliver kombineret med en række eksterne datakilder så den kunstige intelligens lærer at forstå dit forbrug
  3. Vores system identificerer og prioriterer de mest effektive besparelser
  4. Dine energiforbedringer registreres og verificeres automatisk
  5. Vi fortsætter med at overvåge for nye besparelser

Den nemmeste måde at komme igang er ved at indlæse forbrugsdata fra DataHub:

Giv adgang til elforbrugsdata 🇩🇰

Formålet med et energistyringssystem (EMS) er at indsamle og visualisere rå data fra målere installeret i bygninger. Mange EMS-brugere skal bruge meget tid på at se på dataene eller manuelt konfigurere alarmer for at finde ud af, når noget ikke kører optimalt.

Vores løsning bruger samme forbrugsdata - som kan komme fra et EMS - til at finde og prioritere, hvor du skal fokusere din indsats. Dette gøres i praksis ved at kombinere mange andre datakilder og data fra hele vores bygningsnetværk. Derfor sparer du både tid på analyse og penge på forbruget.

Ja! Flere fagfolk bruger vores platform. Vores løsning er designet til at kombinere styrken ved computerkraft og autmatiske analyser med erfaring og brancheviden fra eksperter.

Målet er at fjerne de kedelige opgaver med manuel analyse og frigive tid til at fokusere på de vigtige aspekter af deres arbejde - for at reducere dit energiforbrug og CO2-aftryk.

I modsætning til andre leverandører opkræver vi hverken integrations- eller opstartsgebyr. Vi importerer med glæde dine data og viser dig den forventede værdi. Vi lader dig gerne prøve systemet i et par bygninger, inden du skal træffe beslutningen.

Derefter opkræver vi et simpelt månedligt gebyr pr. bygning. Prisen afhænger af antallet af bygninger og de typer energiforbedringer, du er interesseret i. Vi sørger altid for, at værdien er klar, og eksisterende kunder har allerede set et stort investeringsafkast.

Tøv ikke med at sende os en email eller booke en demo, så vi kan forstå hvordan vi bedst hjælper dig.

Vores virksomhed og teknologi er udviklet på baggrund af mange års erfaring med skalerbar cloud computing, moderne data science og kunstig intelligens fra nogle af de største organisationer i verden.

I modsætning til andre spillere foretrækker vi store datamængder og prisen er uafhængig af mængden af data. Vi ved, at mere data gør os i stand til at levere bedre resultater og dermed øge værdien for dig - så ja, vi kan klare det :)

Ja! Der er tre hovedårsager til dette:

  1. Vi får mere forbrugsdata fra dine bygninger, når tiden går. Dette hjælper vores algoritmer med at blive mere præcise, hvilket igen gør forslag mere præcise til dine specifikke bygninger.
  2. Vi optimerer løbende vores modeller. Det er i vores DNA som virksomhed. Nye og bedre modeller vil påvirke, hvordan dine bygninger analyseres.
  3. Vores platform bruger allerede viden om forbrug og drift fra tusindvis af bygninger. Vi tilføjer også løbende flere bygninger til vores netværk - som også kommer dig til gavn. Vi kalder det vores bygningsnetværk.

Ja - vores platform er sat op til at bruge mange forskellige datakilder. I nogle tilfælde - f.eks. inden for produktion - har vi brug for lidt flere data end det, der er offentligt tilgængeligt.

Har du andre spørgsmål? Bare sig til!

Book en demo