Ento lève 3,6 millions d'euros pour éliminer le gaspillage d'énergie dans les bâtiments grâce à l'IA.

Ento propose une solution SaaS facile à utiliser pour les propriétaires de bâtiments publics et commerciaux ayant des objectifs ambitieux en matière de développement durable. Les "conseillers énergétiques virtuels" de l'entreprise fournissent une liste de suggestions d'optimisations énergétiques classées par ordre de priorité et basées sur les données énergétiques déjà disponibles, ce qui rend le processus rapide et facile par rapport aux processus d'optimisation énergétique traditionnels.

byFounders et Voyager soutiennent la start-up danoise.

Le produit gère déjà 6 000 bâtiments commerciaux et publics et, grâce aux capitaux levés, l'entreprise accélère sa croissance pour couvrir davantage de bâtiments et réaliser plus d'économies.

Les principaux investisseurs du tour de table sont le fonds de capital-risque nordique byFounders et le fonds américain Voyager, ainsi qu'un groupe d'investisseurs providentiels privés.

byFounders investit dans les logiciels et les technologies climatiques au sens large, tandis que Voyager est un fonds axé sur le climat, dirigé par des experts ayant travaillé dans l'administration Obama et à l'Agence internationale de l'énergie (AIE).

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Près de 30 % des émissions mondiales de CO2 proviennent de l'exploitation des bâtiments, et nous constatons que 10 à 30 % de cette énergie est tout simplement gaspillée. Il s'agit d'un problème négligé dans l'ensemble du débat sur la réduction des émissions de carbone, mais grâce à ces nouvelles techniques automatisées, nous voyons un énorme potentiel", déclare Henrik Brink, PDG et fondateur d'Ento.

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Plus précisément, Ento a mis au point une solution logicielle capable de surveiller et d'analyser la consommation d'énergie dans les bâtiments et de fournir automatiquement des suggestions d'optimisation énergétique, sans installer de nouveau matériel.

La solution de l'entreprise repose sur de grandes quantités de données de consommation historiques et actuelles, ainsi que sur un grand nombre de facteurs externes tels que les conditions météorologiques, les informations sur les bâtiments, les heures d'ouverture, les informations du calendrier, etc. Le tout est lié par l'intelligence artificielle, ce qui permet aux responsables du portefeuille de bâtiments d'avoir très rapidement une vue d'ensemble des points sur lesquels se concentrer.

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Lorsque les propositions d'optimisation sont mises en œuvre, le retour sur investissement est généralement rapide. Tant en termes de gains financiers que de réduction de l'impact sur le climat. Nous constatons de nombreuses inefficacités opérationnelles dans les bâtiments - cela signifie que les bâtiments peuvent être optimisés sans avoir à faire d'importants investissements dans des rénovations et de nouveaux équipements, puisqu'il s'agit plutôt d'optimiser les installations techniques actuelles", déclare Henrik Brink.

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L'une des plus grandes banques du Danemark, Arbejdernes Landsbank, en est un exemple actuel. Dans son récent rapport sur la RSE, il est indiqué qu'elle a réalisé des économies d'énergie de plus de 16 % de la consommation totale d'électricité du portefeuille de bâtiments en utilisant l'IA d'Ento.

Parmi les clients actuels figurent certaines des plus grandes municipalités, chaînes de magasins, entreprises industrielles et banques du Danemark. En outre, un certain nombre de sociétés de services énergétiques, de fournisseurs de compteurs et de services publics se sont associés à Ento pour fournir un service supplémentaire à leurs propres clients en utilisant la solution d'Ento.

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Notre plateforme compte déjà près de 6 000 bâtiments et la réduction et l'optimisation de la consommation d'énergie suscitent actuellement beaucoup d'intérêt. Grâce aux capitaux supplémentaires que nous levons actuellement, nous entamons la prochaine phase de croissance. Il s'agit notamment de mettre en place une organisation solide et d'étendre notre solution à un plus grand nombre de bâtiments au Danemark et à l'étranger, tout en conservant notre rythme rapide de développement de produits", déclare Henrik Brink.

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Pour de plus amples informations, veuillez contacter :
Henrik Brink
CEO/Founder
Mail : henrik@ento.ai
Phone : +45 2614 5676

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À propos des fondateurs

Henrik Brink, PDG
Cofondateur de la startup de machine learning Wise.io, qui a été vendue à General Electric, chercheur en machine learning à l'UC Berkeley et coauteur du livre "Real World Machine Learning".

Malte Frederiksen, CCO
Conseiller pour les grandes entreprises et les startups SaaS en matière de machine learning et d'applications énergétiques à l'Innovation Center Denmark, Silicon Valley.

Kasper Bjørn Nielsen, CTO
Développeur de logiciels et ingénieur en machine learning chez Wise.io, General Electric, Siemens Gamesa.

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