Salling Group utilise l'IA pour économiser des millions d'euros sur la consommation d'énergie
L'intelligence artificielle apporte des résultats immédiats
L'ambitieux plan climatique de Salling Group prévoit des investissements d'environ 330 millions d'euros au cours des prochaines années dans des équipements tels que les pompes à chaleur et l'énergie solaire. Toutefois, l'augmentation des prix de l'énergie a également incité à prendre des mesures plus immédiates. Dans ce domaine, les gains les plus importants peuvent être obtenus en optimisant l'exploitation des bâtiments à l'aide de l'intelligence artificielle.
Il s'agit d'un outil que tous les grands propriétaires de bâtiments peuvent utiliser immédiatement, sans investissement initial important, s'ils disposent de données sur la consommation d'énergie.
Une solution innovante permet de réaliser rapidement d'importantes économies d'énergie
L'intelligence artificielle de l'entreprise de logiciels danoise Ento utilise les données de consommation des compteurs d'électricité des entreprises de services publics, une source de données à laquelle la plupart des entreprises auront accès si des compteurs intelligents sont installés.
Les propriétaires d'immeubles danois peuvent accéder gratuitement à ces données en présentant simplement une procuration accompagnée d'une pièce d'identité numérique, mais la procédure varie d'un pays à l'autre. Pour les magasins Netto allemands, les données seront fournies par la compagnie d'électricité et, dans d'autres cas, elles pourront provenir directement des compteurs intelligents. La plateforme d'optimisation énergétique fonctionne avec n'importe quelle source de données énergétiques.
Salling Group gère plus de 700 supermarchés avec l'aide de l'IA d'Ento
Pour le groupe Salling au Danemark, cela signifie que les 700 supermarchés et hypermarchés du pays ont été connectés à la plateforme. Après l'intégration des données, toutes les économies d'énergie possibles pour chaque bâtiment ont été classées en fonction des économies les plus importantes.
Il n'est donc pas nécessaire de mettre en place un long processus d'intégration des données ou d'investir dans un nouveau matériel coûteux pour commencer. La partie innovante de la solution Ento est l'utilisation de l'intelligence artificielle pour créer une vision de la consommation d'énergie et suggérer ensuite où les gestionnaires d'énergie de Salling Group peuvent à la fois économiser de l'argent et réduire les émissions de CO2.
"Nous travaillons sur tous les fronts pour réduire notre consommation d'énergie, mais la lutte contre le gaspillage d'énergie grâce à la solution d'Ento est un moyen facile de réaliser des économies d'énergie immédiatement - et les résultats parlent d'eux-mêmes !"
La réduction du gaspillage d'énergie est une méthode peu coûteuse et négligée pour diminuer la consommation d'énergie.
Les résultats obtenus par le groupe Salling sont mis en œuvre en ajustant certains systèmes techniques des bâtiments. L'expérience de la solution Ento sur plus de 20 000 bâtiments montre que la consommation totale d'énergie peut souvent être réduite de 5 à 20 % la première année, simplement en optimisant les systèmes techniques des bâtiments.
Certains propriétaires de bâtiments, comme la banque danoise Arbejdernes Landsbank, ont économisé 20 % de leur consommation totale d'électricité en utilisant l'intelligence artificielle d'Ento dans leurs 70 agences.
Des études montrent que jusqu'à 30 % de la consommation d'énergie dans les bâtiments commerciaux est gaspillée et peut donc être réduite sans affecter le confort du bâtiment. Il suffit de savoir où les ajustements sont nécessaires.
"Les résultats de Salling Group ne sont pas uniques sur notre plateforme. Ce qui rend le cas de Salling Group unique, c'est bien sûr l'échelle. Peu de propriétaires de bâtiments ont une consommation d'énergie de cette ampleur - cela affecte vraiment les résultats".
Par définition, la réduction du gaspillage d'énergie ne perturbe pas le confort du bâtiment, car la consommation est principalement réduite en dehors des heures d'ouverture du bâtiment.
L'accent est mis sur l'action et les économies plutôt que sur le reporting
Aucune donnée supplémentaire ou solution de comptage n'est nécessaire pour commencer à identifier les économies importantes grâce à la solution d'Ento. Au lieu de cela, des sources de données publiquement disponibles telles que la météo et les heures d'ouverture des magasins sont utilisées. L'intelligence artificielle du système peut comprendre ce qui affecte la consommation dans les différents bâtiments, et il n'est pas nécessaire de mesurer la consommation des différents systèmes techniques.
La connaissance approfondie du système Ento de ce qui affecte la consommation dans chaque bâtiment permet également l'identification automatique des bâtiments qui ne fonctionnent pas de manière optimale, ainsi que la documentation ultérieure des économies d'énergie.
"On nous a donné un coup de main pour l'analyse, qui se fait automatiquement grâce à l'intelligence artificielle. La complexité est là, mais vous n'avez pas à vous en occuper. On peut donc agir plutôt que de passer du temps à analyser", explique Martin Kortegaard, responsable de l'énergie chez Salling Group.
Un système fonctionnant à partir de données accessibles au public présente des avantages évidents : aucune configuration manuelle n'est nécessaire pour démarrer. Ainsi, dès le lendemain de l'accès aux données de consommation, les responsables de l'énergie de Salling Group ont pu commencer à optimiser la consommation d'énergie de leurs bâtiments.
