Case Study

Arbejdernes Landsbank in Kalundborg erzielt jährliche Einsparungen von 67 %

Die dänische Arbejdernes Landsbank hat in ihren 70 Filialen KI zur Energieoptimierung eingesetzt – aber eine Filiale sticht besonders hervor und ist eine nähere Betrachtung wert.

Arbejdernes Landsbank in Kalundborg erzielt jährliche Einsparungen von 67 %

Arbejdernes Landsbank in Kalundborg erzielt jährliche Einsparungen von 67 %

Die börsennotierte dänische Privatkundenbank Arbejdernes Landsbank hat in ihren 70 Filialen künstliche Intelligenz zur Energieoptimierung eingesetzt - aber eine Filiale hat eine besonders relevante Geschichte, die es zu erforschen gilt.

In der Bredgade in der Stadt Kalundborg hat die Bank mehrere Energieoptimierungen vorgenommen - zunächst durch die Optimierung des Betriebs der technischen Anlagen und später durch den Einbau energieeffizienter Lüftungsmotoren.

In diesem Artikel erläutern wir, wie künstliche Intelligenz den Energiemanagern der Bank dabei geholfen hat, Energieeinsparungen zu ermitteln und anschließend die Auswirkungen der jährlichen Einsparungen zu dokumentieren.

Künstliche Intelligenz identifiziert große Energieverschwendung im Gebäude

Das Gebäudeportfolio der Arbejdernes Landsbank ist, wie das der meisten anderen Gebäudeeigentümer, eine Mischung aus älteren und neueren Gebäuden. Einige Gebäude verfügen über gut geführte technische Anlagen, die zentral oder dezentral über das Gebäudemanagementsystem (GMS) gesteuert werden.

Als die Bank begann, den Energieverbrauch in ihren Filialen zu analysieren, wurde jedoch deutlich, dass nicht alle Gebäudeautomationen wie vorgesehen funktionierten. Die Filiale in der Bredgade in Kalundborg war eines der Gebäude mit der schlechtesten Energiebilanz.

Die nachstehende Grafik zeigt, wie sich der Energieverbrauch im Gebäude um den 23. Juni 2019 plötzlich verändert hat. Die künstliche Intelligenz hat den erhöhten Grundlastverbrauch erkannt, der mit der gestrichelten Linie markiert ist. Hier sehen Sie, wie der Leerlaufverbrauch in allen Leerlaufstunden von etwa 2 kW auf knapp über 6 kW ansteigt.

Die Optimierung der Lüftungsanlage führte zu großen Einsparungen

Der Unterschied von 4 kW zwischen einer guten und einer schlechten Energieleistung mag nicht viel klingen, aber in einer Bankfiliale, die täglich "nur" von 7 bis 17 Uhr in Betrieb ist, gibt es weit mehr Stunden, in denen das Gebäude ungenutzt ist, als Stunden, in denen es genutzt wird.

Von den 8.760 Stunden eines Jahres beträgt die Betriebszeit nur etwa 2.500 Stunden – das bedeutet, die Bank ist mehr als zwei Drittel der Zeit geschlossen!

In der Filiale in Kalundborg wurde das Problem in der Steuerung der Lüftungsanlage gefunden. Der Techniker brauchte weder neue Hardware noch musste er viel Zeit investieren, um das Problem zu beheben, nachdem der unzureichende Betrieb entdeckt worden war.

Als die Steuerung der Lüftungsanlage optimiert wurde, sank der Grundlastverbrauch wieder auf das für das Gebäude optimale Niveau (markiert mit einer gestrichelten grünen Linie).

Investition in neue Lüftungsmotoren senkt den Verbrauch weiter

Nachdem sie den Betrieb aller 70 Filialen optimiert hatte, wollte die Arbejdernes Landsbank den Energieverbrauch im Rahmen einer ehrgeizigen Klimastrategie weiter optimieren. Die Filiale in der Bredgade war eine von mehreren, in denen neue EC-Motoren für die Lüftungsanlagen angeschafft wurden, um den Energieverbrauch noch weiter zu senken.

Wie bei der vorherigen energetischen Verbesserungsmaßnahmen wurde die Optimierung im Verbrauch des Gebäude ersichtlich. Da die Lüftungsanlagen nun nur noch während der Betriebszeiten liefen, konnte ihnen die Energieeinsparung zugeschrieben werden.

Wie aus der nachstehenden Grafik ersichtlich ist, ging der Aktivitätsverbrauch während der Installation und Inbetriebnahme der neuen Lüftungsmotoren stark zurück und stabilisierte sich danach auf einem deutlich niedrigeren Niveau als zuvor.

Beide Energieeinsparungen werden automatisch mit künstlicher Intelligenz dokumentiert

So wie die künstliche Intelligenz automatisch die Energieverschwendung identifizierte, als die Lüftungsanlagen plötzlich nachts liefen, hat die KI auch dazu beigetragen, die Energieverbesserungen nach der Umsetzung zu dokumentieren.

Für die Filiale in der Bredgade ergeben sich so nachweislich Einsparungen von 45 Megawattstunden - oder rund 90.000 DKK jährlich bei einem Strompreis von 2 DKK/kwh.

Vor dem Austausch der Lüftungsmotoren – und der Verkürzung der Betriebszeiten – lag der Jahresverbrauch bei ca. 68.000 kWh/Jahr. Mit einer nachgewiesenen Energieeinsparung von 45.000 kWh wurde der Energieverbrauch also um ca. 67 % reduziert.

Sie können hier mehr darüber lesen, wie die dänische Arbejdernes Landsbank strategisch daran arbeitet, nachhaltiger zu werden, und wie sie Ihr Unternehmen unterstützen kann.

ENTO KOSTENLOS TESTEN

Energiesparen kann so einfach sein

Integrieren Sie Ihre Energiedaten kostenlos und finden Sie es selbst heraus.

KOSTENLOSE DEMO

Reduzieren Sie Ihren Energieverbrauch

Integrieren Sie jetzt kostenlos Ihre Daten und testen Sie unsere Plattform ganz unverbindlich.