CASE

Salling Group reducerer energiforbruget med tocifret millionbeløb – innovativ løsning skaber hurtige resultater

På et halvt år har de energiansvarlige i Salling Group sparet over 4.600.000 kilowatt-timer. Den høje elpris gør, at den årlige besparelse svarer til et tocifret millionbeløb.

Kunstig intelligens skaber resultater nu og her

Salling Groups ambitiøse klimaplan inkluderer investeringer i bl.a. varmepumper og solcelleanlæg for cirka 2,5 milliarder kroner over de næste år. Men de stigende energipriser har skabt behov for at handle på den korte bane, og her er de største gevinster opnået ved at driftsoptimere bygningerne ved hjælp af kunstig intelligens – et greb alle større bygningsejere kan gøre brug af med det samme uden store investeringer.

Innovativ løsning skaber hurtigt store energibesparelser

Den kunstige intelligens fra det aarhusianske startup Ento Labs gør brug af en datakilde som alle virksomheder har adgang til – forbrugsmålinger fra forsyningsselskabernes elmålere. Danske bygningsejere kan gratis give adgang til denne data blot ved afgivelse af en fuldmagt med NemID.

Derfor kunne Salling Group med et snuptag få alle 730 dagligvareforretninger i Danmark på løsningen og se de mulige energibesparelser for hver enkelt bygning – rangeret efter den største effekt.

For at komme i gang kræves altså ikke en lang process med at integrere data eller investere i nye dyre anlæg. Det nyskabende i løsningen er at lade kunstig intelligens skabe indsigt i energiforbruget og derefter foreslå hvor de energiansvarlige hos Salling Group kan spare både penge og CO2.

“Vi arbejder på alle fronter med at sænke vores energiforbrug, men bekæmpelse af energispild igennem Ento Labs løsning er en nem måde at opnå energibesparelser med det samme – og resultaterne taler for sig selv!”

Martin Kortegaard

Energiansvarlig, Salling Group

Reduktion af energispild er en billig og overset metode at sænke energiforbruget

Resultaterne hos Salling Group er skabt ved at justere udvalgte tekniske anlæg. Erfaring fra mere end 7.500 bygninger på Ento Labs løsning viser at der ofte kan spares 5-20% af det samlede energiforbrug i løbet af det første år, simpelthen ved at optimere tekniske anlæg i bygningerne.

Nogle bygningsejere, som f.eks. Arbejdernes Landsbank, har på den måde sparet 20% af det samlede elforbrug ved at gøre brug af Ento Labs’ kunstige intelligens på deres 70 filialer.

Studier viser at op til 30% af energiforbruget i erhvervsbygninger kan være spild og kan reduceres uden at det påvirker komforten. Det kræver blot bevidsthed om hvor der kan sættes ind.

“Salling Groups resultater er som sådan ikke unikke på vores platform. Dét der gør casen ved Salling unik er selvfølgelig omfanget. Det er de færreste bygningsejere der har energiforbrug i den skala – så det batter virkelig på bundlinjen og i klimaregnskabet”.
Henrik Brink

Administrerende direktør, Ento Labs

Reduktion af energispild er per definition ikke indgribende for komforten i bygningerne, da forbruget primært reduceres uden for bygningernes åbningstider.

Fokus på handling og besparelser frem for afrapportering

Når der skal findes energibesparelser med Ento Labs’ løsning, kræves der ingen supplerende data eller målerløsninger for at komme igang med at hive store besparelser hjem. I stedet bruges offentligt tilgængelige datakilder for f.eks. vejret og butikkernes åbningstider. Systemets kunstige intelligens forstår på den måde hvad der påvirker forbruget i den enkelte bygning, og det er derfor ikke nødvendigt at måle på det enkelte tekniske anlæg.

Systemets dybe forståelse for hvad der påvirker forbruget i hver enkel bygning er samtidig dét der muliggør automatisk identifikation af bygninger der ikke driftes optimalt, samt efterfølgende dokumentation af besparelsen.

Vi har fået en hjælpende hånd på analysedelen, da det sker automatisk med kunstig intelligens,” fortæller Martin Kortegaard og fortsætter, “kompleksiteten er der, men du skal bare ikke forholde dig til den. Det gør systemet for dig og derfor kan du skabe handling frem for analyse.

Et system der kører på offentligt tilgængelige data har klare fordele: der kræves ingen manuel opsætning for at komme igang. Derfor kunne de energiansvarlige i Salling Group gå i gang med at energioptimere dagen efter der var givet adgang til forbrugsdata med NemID.

Dén løsning har på kort tid gjort Ento Labs’ kunstig intelligens til en uvurderlig hjælp for de energi- og driftsansvarlige hos mange større bygningsejere, og rummer nogle af svarene på de udfordringer vi står overfor på både kort og lang sigt.